Курс «Профессия: аналитик данных»
Видеоуроки / В группе с наставником / Обучение в ЛК на сайте автора
Освоение профессии аналитика продуктов, подробный разбор инструментов данной профессии.
Обновлено: 17.08.2023
Источник изображения: Pexels
Стоимость курса:
- Кешбэк до 10% — бонусами или на карту
- Доступен в рассрочку
- Оплата на сайте автора. Цена может отличаться.
- Обучение: в ЛК на сайте автора
- Когда будете учиться: в любой день в любое время
- Уровень сложности: для новичков
- Домашние задания: есть, с проверкой
- Сопровождение: куратором
- Сертификат
- Трудоустройство
- Техническая поддержка: в рабочее время, чат в мессенджере, телефон
- Доступ: сразу после оплаты
Рекомендуем для начала ознакомиться с бесплатным материалом автора
Получить бесплатноЧему вы научитесь?
- Отслеживать полный путь клиента.
- Анализировать трафик и сайт.
- Использовать на продвинутом уровне Google Analytics и Яндекс.Метрику.
- Проектировать систему сквозной аналитики.
- Визуализировать данные.
О курсе
- Описание
- Программа курса
- Особенности
Аналитик данных — это спокойная профессия, где нет большой нагрузки и сопутствующих дедлайну стрессов. В то же время эти специалисты востребованы, а их услуги хорошо оплачиваются. Если ваша цель — получение профессии аналитик данных, то этот курс для вас. На нем вы с нуля освоите специфику профессии и инструменты аналитики от Google Analytics до DataScience. Проводится обучение в рамках образовательного проекта ProductStar.
Программа адаптирована под современные требования работодателей. Преподаватели — действующие практики. На уроках вы будете учиться анализировать трафик и сайт, работать с GoogleAnalytics и Яндекс.Метрикой, визуализировать данные, освоите систему сквозной аналитики и другие инструменты аналитики. Новый материал закрепляется выполнением заданий и последующей проверкой и анализом ошибок.
Краткое содержание курса «Профессия: аналитик данных»:
- Какую роль играет аналитик в команде. Главные типы бизнес-метрик.
- Логические функции и инструменты Google Sheets и Excel.
- Работа с гипотезами и поиск точек роста.
- Digital-аналитика. Отчетность Google Analytics. Особенности, о которых стоит помнить.
- Погружение в науку о данных.
Завершив курс, вы овладеете продвинутой работой с инструментами web-аналитики, получите навыки работы с мобильной аналитикой, научитесь расчету A/B-тестов. Полученные знания помогут вам трудоустроиться и запустить карьеру.
Особенности учебного процесса
-
ФорматВ группе с наставником
Видеоуроки
Обучение в ЛК на сайте автора -
Уровень сложностиДля новичков
-
Когда вы будете учитьсяВ любой день в любое время
-
Домашние заданияЕстьС проверкой
-
Документ об обученииСертификат Освоение программы курса
-
Обязательное выполнение итоговой работы
-
СопровождениеКуратором
-
Общение с группойФорум или чат внутри ЛК
-
Техническая поддержкаВ рабочее времяЧат в мессенджереТелефон
-
Перспективы после обученияТрудоустройство
-
Доступен в рассрочку
Кто автор курса?
Отзывы о курсе «Профессия: аналитик данных»
Редакция ИнфоХит не несет ответственности за содержание отзывов, результаты обучения индивидуальны.
Размещая отзыв или комментарий, вы соглашаетесь с правилами и даёте согласие на обработку персональных данных в соответствии с условиями.